Le deep learning (ou apprentissage profond) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle. Il utilise des réseaux de neurones artificiels multicouches pour résoudre des problèmes complexes en apprenant directement à partir de grands ensembles de données
Contenu du cours
Introduction et bases du DEEP LEARNING (Temps de cours)
LE PERCEPTRON - DEEP LEARNING (02) (Temps de cours)
LES GRADIENTS D'UN NEURONE - DEEP LEARNING (03) (Temps de cours)
La VECTORISATION des équations - DEEP LEARNING (04) (Temps de cours)
PROGRAMMATION d'un NEURONE ARTIFICIEL (DEEP LEARNING 5) (Temps de cours)
NEURONE ARTIFICIEL - CHAT VS CHIEN - DEEP LEARNING 6 (Temps de cours)
RÉSEAU DE NEURONES (2 COUCHES) - DEEP LEARNING 7 (Temps de cours)
La BACK-PROPAGATION - DEEP LEARNING 8 (Temps de cours)
PROGRAMMER UN RÉSEAU DE NEURONES à 2 COUCHES - DEEP LEARNING 9 (Temps de cours)
RÉSEAU DE NEURONES PROFOND - DEEP LEARNING 10 (Temps de cours)
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